面对复杂多变的金融形势，浙江东阳农商银行以“精确决策、精细管理、精准营销”为实施方向，积极探索数据治理实施方案，通过重构基础数据集，构建统一标准化数据应用研发平台，推动面向本行运营管理实际需要的数据应用产品体系建设，为高质量发展提供了强有力的科技支撑。

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优化基础数据库 夯实数据基础

东阳农商银行一方面通过建立数据标准化管理体系，全面梳理现有数据仓库中的数据库表，建立数据库表标准和码表规范，同时建立数据质量监管体系，对重要数据进行质量排查和监控。另一方面是提高基础数据质量，根据数据标准和码表规范，重定义基础数据库，提高数据的准确性和完整性，对于清理工作难度大、时效性要求高的数据，进行重建。以客户基础数据库表为例，数据间隔时间较长，脏乱差数据占比较高，清理工作所需时间和人力成本远高于重建，对此，东阳农商银行启动全市人口基础信息采集工作，历时三个月，完成全市常住人口信息采集录入工作，为后续在基于客户数据基础上的各类应用开发提供有效支持。

此外，东阳农商银行积极构建新型政银合作模式，通过与大数据局开展项目合作，引入高质量的本地区相关数据，打破原有的数据共享壁垒，进一步拓宽外部数据来源，为后续的数据模型建设提供广泛的数据支持。

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以安全自主可控平台构建数字化银行“核心”动力

近日，东阳农商银行在自研项目上取得重大成果，其向国家版权局申报的12个计算机自研项目均得到了版权认证，取得国家版权局颁发的计算机软件著作权登记证书。这是对该行在计算机项目研发中一直走自主可控研发模式的充分肯定，也是在数字化转型工作中取得的重要成果。

建立安全自主可控的平台一直是东阳农商银行在建设数字化银行方面的核心工作理念。对此，东阳农商银行以统一的信息系统研发平台和科技项目实施标准为抓手，建立了统一技术框架和技术标准的大数据管理平台和数据应用研发平台，为打造数字化银行提供了强有力的“核心”动力。

（一）实现安全自主可控的数据应用开发模式

通过构建统一技术框架和技术标准的大数据管理平台和统一的数据应用研发平台，实现了核心技术自主可控，在数据应用产品的研发过程中，能够实现数据到应用的快速流入和同步，提高了研发效能。同时，在产品引进过程中，也要求以本行统一平台为基础，遵循统一的技术框架和技术标准，避免了旧有模式下多平台多标准带来的管理混乱的问题。

同时，通过借助统一平台的力量，东阳农商银行解决了科技人员在项目开发中需要学习不同标准和不同平台的问题，减少了科技人员培养的时间成本和人力成本，基本满足了县级农商银行在科技人员普遍不足情况下对于各类项目开发的需要。

（二）构建数字化银行核心平台支持体系

东阳农商银行数字化银行核心平台支持体系包括大数据管理平台和大数据应用研发平台，其中大数据管理平台以数据标准和数据质量管理规范为基础，明确数据采集、录入、加工和生命周期管理规范。同时，以常用数据需求为依据，构建基础指标集市，为上层应用开发提供高质量且高效的可信数据来源。

在大数据应用研发平台的建设方面，东阳农商银行通过构建统一技术标准和技术框架，打造了集技术后台、数据中台、应用前台为一体的标准研发体系，实现了信息系统开发的标准化、规范化管理，确保信息数据、核心技术、应用部署的安全自主可控。

通过统一的大数据管理平台和数据应用研发平台的建设，东阳农商银行打造了数据到应用、应用到前台业务的流水线式管理模式，实现快速研发、敏捷迭代、高效部署的建设目的，满足数字化银行在项目研发部署过程中的时间、效能的建设要求。

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以目标为导向打造数字化应用体系彰显数据应用价值

东阳农商银行积极围绕“精确决策、精细管理、精准营销”愿景目标，逐步完善相关应用产品体系，做到有的放矢。

一是服务精确决策。初步建设完成以“挂图作战系统”为核心的数字化决策体系，涵盖了存款、贷款、价值客户等数十项核心指标，可全方位、直观展示支行网点各类核心业务数据，实现决策模式从原有的以经验为主，到“数据先行、让数据说话”。就目前而言，相关系统能够实现核心指标的快速定位、快速呈现，为领导层在决策制定方面提供了有效助力。

二是服务精细管理。通过以“数据”为载体，打造集员工绩效管理、成本管控、业务运营、风险防范为一体的数字化管理体系，具体的平台系统有：信用小组考核管理系统、投资业务管理系统、全员营销系统、员工行为管理系统、全面风险管控平台，以及今年自主项目中的考核辅助管理系统、客户信息质量监督辅助管理系统、一键查询系统等。以全面风险管控平台中的风险贷款管理功能为例，上线一年来已完成对579户、5.96亿元风险贷款进行清单式管理；收录一户一策贷款253户，涉及贷款5.53亿元，收录不良贷款质询意见77户，涉及金额1.25亿元；收录申请尽职免责贷款12户，涉及金额1.1亿，实现了不良贷款全视角查看和监控，有效降低了管理成本和管理效能。

三是服务精准营销。以提升客户体验和营销效率为出发点，针对获客渠道单一、信贷业务营销难等问题，通过构建数据分析、数据挖掘等技术手段，引入数据推理和数据训练相关环境，构建面向具体营销需求的数据模型，并集成到具体的应用系统中去。目前已推出医疗云健康、综合积分系统、线上贷款白名单辅助管理系统、浙里贷客户闭环管理系统等。以线上贷款白名单辅助管理系统为例，上线三个月以来，已完成15.8万户准入客户数据的核查与导入，有效提高了一线客户经理在贷款业务营销方面的工作效能。