为深入贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想，全面贯彻党的十九大和十九届历次全会精神，认真落实习近平总书记在中央政治局第二十五次集体学习时的重要讲话精神和党中央、国务院决策部署，深入实施知识产权战略，强化知识产权创造、保护、运用，激发全社会创新活力，加快建设知识产权强国，协会对如下专利参与《国家知识产权局关于评选第二十四届中国专利奖的通知（国知发运函字〔2022〕134 号）》评选公示如下：

参评专利十八：

CN201610341764.6 一种工作流系统的部署仿真方法及装置.pdf

　　该发明专利提出了一种高效的工作流系统的部署仿真方法及装置，采用统一的标准化接口实现业务流程定义的部署仿真，大大降低了业务流程开发、维护成本。该专利技术在农行广泛使用，中国农业银行统一流程服务平台应用此专利技术，为行内各应用系统提供规范的业务流程设计、运行、管理、监控等服务，应用场景涵盖众多业务条线，在农行一体化清算平台、国际结算系统、反洗钱平台、智能办公门户等多个行内重要系统中均有丰富的业务使用场景，累计接入总分行应用系统一百余个，年均支撑四千余万笔业务流程稳定运行，极大地促进了农行业务数字化转型。利用此发明专利中所提出的先进技术，中国农业银行统一流程服务平台打造全行统一的业务流程服务体系，于2016年获得由中国人民银行颁发的银行科技发展二等奖。

　　同时农行将该发明专利应用于国家医保局医疗保障信息平台，作为其工作流中心的重要组成部分，为医疗保障信息平台各子系统提供多维度流程、任务跟踪及数据统计，助力国家医保局医保信息平台建设，促进全国医疗保障事业发展。

参评专利十九：

CN201810689255.1 信用评价模型的构建方法及装置.pdf

　　该专利针对银行业为有效防控贷款信用风险，根据个人客户资信状况评价其信用情况，提供了一种自动化筛选有效特征和构建信用评价模型的方法流程，该方法能够适用各类样本比例，支持各类建模原始数据，提高了模型应用的普适性，并且以信用评分的方式提供服务，广泛应用于银行各业务领域的信用风险防控工作。

　　应用该专利，对建立信用评价模型有以下优势。一是建模自动化，只需完成原始特征输入，即可自动实现信用评价建模全流程，降低了建模门槛；二是结合方差膨胀因子、显著性统计、PSI等多种评价指标，保证特征筛选有效性；三是将过采样和欠采样技术融入建模流程，根据样本比例自动选择相应处理技术，回捞因正负样本比例不合理而被淘汰的有效特征，提高了模型泛化能力和模型区分度。

　　该专利应用于中国农业银行自主可控大数据平台、自主创新的人工智能金融服务云、中国农业银行信用卡精准营销与决策支持平台项目、中国农业银行金穗信用分、中国农业银行金融大脑项目、金穗智慧发卡平台等项目中，依托该专利建立的信用评价模型在信用卡领域新增客户不良率降低30%，提升审批自动化率，年发卡量连续3年增长1500万张以上，节省人工成本近亿元；在三农领域覆盖2亿三农客户，生成5500万白名单客户，助力涉农贷款余额突破4.3万亿，先后荣获人民银行科技发展一、二、三等奖、中国农业银行产品创新成果奖、《财资》最佳金融AI项目奖等奖项。

参评专利二十：

CN201310039925.2 一种海量数据集成系统及方法.pdf

　　农行发展70余年，支撑业务发展的第一代核心业务系统为ABIS系统，基本架构为数据集中处理信息系统，随着业务的不断发展，客户的不断增长，ABIS信息系统已逐渐不能满足业务发展的需要。2009年，农行正式启动了第二代核心业务系统BoEing系统的建设，约2016年完成，其核心架构为分布式存储和处理信息系统。目前已投产运行近7年，实践证明，BoEing信息系统充分满足了业务的发展和需要，为农行的持续发展提供了坚实的信息技术支撑。

　　BoEing系统和ABIS系统相比，核心区别就是ABIS系统是集中处理模式， BoEing系统是分布式处理模式。简单理解，集中处理模式就是将所有的业务数据汇总到后台进行集中处理，业务办理的速度取决于后台计算机的性能，而分布式处理模式，就是将业务数据进行分割成若干个部分，不同的部分由不同的机器处理。分布式架构相比于集中式架构而言，可以根据业务量的增减，任意增减后台的计算机数量，也可以业务数据同时存储在多个计算机设备上，因此，极大地提高了整个信息系统的可扩展性、可靠性和安全性，以及业务处理的性能。

　　在 BoEing系统建设过程中，一种海量数据集成系统及方法的发明专利，创造性地解决了海量数据的分布式存储和处理的关键技术难题，为BoEing系统的分布式架构落地的后续顺利实施起到了决定性作用。从BoEing系统目前为止的运行状况来看，依然能充分满足业务发展的需要，基本架构依然处于技术领先状态。